由 Berkeley 和 Stanford 研究人员创立的初创公司 Human Archive 正在开发一种新方法,旨在为人工智能领域提供关键资源。该公司专注于收集现实世界的物理训练数据,而这正是目前 AI 和机器人实验室竞相获取的资源。这些数据对于开发先进的机器人系统和 AI 模型至关重要。
为了收集这些信息,该初创公司正在向 India 的零工支付报酬。数据收集过程包括让这些工人佩戴配备摄像头的帽子和传感器设备。这些专业设备可捕捉训练复杂算法所需的物理动作和环境交互。
通过利用 India 的零工经济,Human Archive 旨在弥合人类物理行为与机器学习需求之间的差距。Berkeley 和 Stanford 研究人员的参与凸显了该公司的技术基础。随着各实验室竞相制造更好的机器人,这些工人收集的数据将成为训练全球机器人的基础材料。
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