智能的擁有者與租戶

擁有電腦的國家將會向沒有電腦的國家出售情報。差距在權力、金錢和使用方面已經可以衡量，並且正在擴大。

情報正逐漸成為一個國家擁有或租用的東西。擁有者寥寥無幾，租用者是所有人，而我們收集到的數據顯示，他們之間的差距正在以大多數政府承認的速度加快。本專欄闡述了哪些是可衡量的，哪些是不可衡量的，以及兩期 Politkast 和 Microphone and Mouse 節目中來自與該技術合作的人員的補充資訊。

權力差距

Bruegel 在 2026 年 9 月的政策簡報中，將美國的運營人工智能計算能力估計在約 35 吉瓦（佔全球 78%），中國約為 5 吉瓦（佔 11%），歐盟約為 2 吉瓦（近 5%）。它預測到 2031 年，歐盟將達到 21 吉瓦，其份額僅提升至 5.6%，而中國將上升至 15%。五個計劃中的歐洲吉瓦級工廠供應約佔該目標的 4%。
國際能源署預計數據中心用電量將從 2024 年的約 415 太瓦時增加到 2030 年的約 945 太瓦時。美國增加約 240，中國約 175，歐洲僅增加 45 多。
衡量標準各不相同。SemiAnalysis 統計美國的總數據中心容量約為 56 吉瓦，中國為 24 吉瓦（2026 年 9 月）。ABI Research 僅統計專用於人工智能的容量，並給出美國在 2026 年為 8.2 吉瓦。所有來源都將美國列為第一，中國第二，歐洲遠落後。他們對倍數存在分歧，因此我們引用每個來源的定義，而不混淆它們。

金錢差距

斯坦福人工智能指數 2026 年報告稱，2025 年美國的私人人工智能投資為 2859 億美元，而中國為 124 億美元。它警告說，中國的數據低估了國家引導基金，估計在 2000 年至 2023 年間為 1840 億美元。
目前最好的美國和中國模型在性能上相差 2.7%。重要的差距不在於這兩者之間，而在於它們與其他所有國家之間的差距。

使用差距

Microsoft 的遙測數據顯示，截至 2026 年 6 月，全球北方發達國家/地區有 28.8% 的勞動年齡人口使用人工智能，南方發展中國家/地區有 16.2%，差距約為 12.6 個百分點。在第一季度，北方增長速度是南方的兩倍以上。Microsoft 提醒說，這些數據描述的是早期採用者。
非洲擁有全球數據中心容量的約 0.6%，而世界人口的近 18%（世界銀行）。非洲和拉丁美洲共同佔 3.3%（聯合國貿易和發展會議投資論壇的一位官員）。約 5% 的非洲數據中心已準備好用於人工智能。

誰不在席位上

聯合國貿易和發展會議 2025 年《科技與創新報告》統計，有 118 個國家，主要在南方，缺席國際人工智能治理談判，並表示低於三分之一的發展中國家擁有國家人工智能戰略。它估計全球高達 40% 的工作崗位可能會受到影響。
國際貨幣基金組織在 2024 年發現，工作崗位受人工智能影響最大的是富裕經濟體（約 60%），新興經濟體（約 40%），低收入國家（約 26%）。貧窮國家受影響較小，是因為它們使用人工智能的能力較弱，而不是因為它們是安全的。

專家說法

數學家和大學講師 Danail Brezov 在 Politkast 中表示，保加利亞人善於採用和改進免費人工智能工具，人工智能已經是他和他的同事在歐洲和以色列日常工作的一部分。他說，弱點是能力：保加利亞無法與大型企業競爭，小型積極的團隊才是有效的，而且能源價格昂貴。他認為保加利亞在生產鏈中的位置是軟件，或許是為他人運營的數據中心。

Kaloyan Tsvetkov 在 Microphone and Mouse 第 106 集中提出了樂觀的觀點。一些國家將專注於圍繞硬件的 IT 服務，就像汽車製造商隨著時間的推移整合為少數幾家一樣，這需要客戶，也就是租用者。Tsvetkov 還警告說，過早投資，在需求到來之前投資，可能會浪費金錢，而且市場已經在美國大選後進行了調整。

未經證實的事項

差距使貧窮國家更貧窮。我們沒有發現任何可衡量的收入損失。數據顯示的是能力、投資和使用方面的差距，而不是生活水平方面的差距。
印度、菲律賓和保加利亞等國家的外包收入因人工智能而減少。我們沒有找到任何數據。這是一種風險，而不是結果。
歐洲的規則因國外付款而減慢了其人工智能發展速度。Politkast 主持人提出了這個假設。我們發現了歐洲政客為俄羅斯能源公司工作的記錄案例，但沒有證據表明這與人工智能法規有關。

不擁有情報的國家將為其支付租金。

以下是編輯部的觀點。

來自本辦公桌的觀點

數字並未表明貧窮國家必然會變得更貧窮。它們表明了一些更精確的事情：擁有電腦的國家設定了價格、條款和規則，而其他所有人則支付費用。租賃並非災難。一位使用免費模型的保加利亞工程師獲得了十年前一個團隊才擁有的工具，而且樂觀主義者是對的，沒有人會自己烤所有的麵包。

但是租金是單向流動的，而擁有者決定了租戶可以做什麼。韓國、台灣和中國不是通過購買技術來致富的。他們學會了製造它。對於尚未加入的國家來說，問題在於他們是否會這樣做，而且時間不多了：歐洲計劃到 2031 年達到 21 吉瓦，而他們自己的數據顯示其份額幾乎不會移動。

對於保加利亞來說，選擇很明顯。它擁有廉價勞動力和良好的數學基礎，但電力昂貴。它可以成為小型團隊在他人基礎上建設的地方，這是一項誠實且有利可圖的工作。它不應將其誤認為是所有權。