倫敦大學學院（UCL）的科學家已成功地從老鼠的大腦活動中重建短片，提供了一種新的方法來了解大腦如何處理視覺資訊。這項發表於 *eLife* 的研究，重點關注視覺皮層中神經元的訊號，旨在揭示大腦如何將視覺輸入轉化為感知。
由 UCL 聖索伯里威康中心（Sainsbury Wellcome Centre）的 Joel Bauer 博士領導的團隊，使用動態神經編碼模型來預測個別神經元在老鼠觀看電影時的反應方式。此模型還考慮了動物的動作和瞳孔直徑的變化。透過用他們自己的資料集完善這個現有模型，研究人員得以產生高品質的影片重建。
Bauer 博士解釋了研究背後的動機：「我們希望有一個更好的方法來研究大腦如何解讀我們所看到的。目前了解特定神經元群體所代表意義的方法，並不能很好地適用於尚未經過特定測試的情況。因此，我們希望開發一種能夠捕捉大腦中正在呈現的內容，並將其與現實進行比較的方法。」
研究人員特別有興趣辨識實際視覺輸入與大腦如何呈現它之間的差異，希望確定大腦強調、改變或過濾哪些視覺特徵。這項工作建立在先前研究的基礎上，科學家們使用 fMRI 從人類大腦重建視覺資訊，但利用來自老鼠的單細胞測量，以更詳細地了解。
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