LLM 使用预计将增加论文数量，降低质量

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一项新的建模研究预测，大型语言模型 (LLM) 在科学研究中的日益普及将导致已发表论文的数量增加，但会以整体质量为代价。该研究表明，这一结果是由学术出版中现有的激励机制驱动的。

这项研究于 2026 年 7 月 31 日在线发布，表明将发表激励与 LLM 使用相结合将导致产生更多的出版物。然而，预计这些论文不如没有此类模型辅助创作的论文精细。

该研究并未详细说明 LLM 如何具体降低质量，但指出存在一个系统性问题：当前的学术体系优先考虑数量而非质量。该研究结果表明，LLM 将加剧这一现有趋势，导致大量出版物涌现，这些出版物可能缺乏传统著作的严谨性和深度。