通过将提示视为实验来改进人工智能结果

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最近发表在《自然》杂志上的一篇文章表明，用户可以通过科学的态度对待提示，从而获得更有效的人工智能（AI）结果。James Dewar 认为，将每个 AI 输出都视为一个实验结果——需要检查和分析的东西——是最大化该技术潜力的关键。

该文章于 2026 年 8 月 3 日在线发表，详细介绍了十个改进人工智能交互的技巧。核心思想是超越仅仅提问，而是将这个过程看作是一系列测试。这包括仔细观察响应以及根据这些观察对提示进行迭代调整。

Dewar 强调，这种系统的方法允许用户系统地改进他们的查询并从 AI 系统获得更可靠和有用的信息。通过将交互构建为实验，个人可以更好地理解人工智能的局限性并在其范围内工作以实现期望的结果。该文章的 DOI 是 10.1038/d41586-026-02083-6。