Google 最近發布了其 WeatherNext AI 天氣模型的第 3 版，透過納入衛星天氣數據並提高預報頻率，來提升預報準確性。此更新解決了僅依賴再分析數據的限制，再分析數據將各種天氣測量值合併為全球快照。
Google 是 AI 天氣預報模型領域的主要參與者。這些模型提供與傳統方法相當的效能，同時需要較少的計算能力，從而實現更頻繁的更新。WeatherNext 3 的主要變化是納入了即時衛星天氣數據，從而縮短了目前狀況與預報生成之間的時間差。更新詳情可在白皮書中找到。
許多天氣模型使用「再分析」，這是一種全面的模型，可建立一致的全球大氣視圖。再分析結合了所有可用的天氣數據，估計缺乏直接測量的區域的狀況。儘管幾乎所有 AI 天氣模型先前都完全依賴再分析數據進行訓練，但這種方法可能會導致原始數據來源的資訊遺失，並且通常每六小時更新一次。傳統模型通常會使用其他原始數據來補充再分析，以更好地呈現目前的大氣狀態。
WeatherNext 3 現在納入了天氣衛星數據，可實現每小時預報更新。該模型還具有更高的空間解析度以及更大的機器學習組件，促使流程調整以管理計算需求。此外，還添加了一個獨立的機器學習模型，該模型接受了基於衛星的降水估計的訓練，可提供多個降水預報。
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