一篇最近發表於《自然》雜誌的文章認為，人工智能應被用於*輔助*同行評審程序，而非完全取代它。這篇文章於2026年8月25日線上發表，強調了人工智能在簡化任務和提高研究評估效率方面的潛在益處，但警告不要完全自動化一個嚴重依賴人類判斷和專業知識的系統。
文章強調，雖然人工智能可以協助處理諸如檢查抄襲、識別潛在利益衝突，甚至評估基本研究方法的品質等任務，但它無法複製評估科學工作的顯著性和原創性所需之細緻的批判性思維。核心論點是，同行評審不僅僅是關於識別錯誤；而是關於評估研究的價值及其對該領域的潛在影響。
作者認為，將人工智能定位為輔助工具，可以讓研究人員利用其優勢——速度和效率——同時保留批判性評估的重要人類要素。他們認為，這種方法比追求可能損害科學出版品質和誠信的完全自動化同行評審系統更為現實和有益。
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