一項新分析顯示，學術界的人工智能研究人員的收入明顯低於私營部門的同行，儘管許多人優先考慮研究自由和教學。新興的混合角色提供了一種潛在的妥協方案。
美國國家經濟研究局對人工智能研究人員進行了一項分析，發現行業內排名前 1% 的研究人員的年收入比學術界具有相似專業的人員高出 150 萬美元。據與美國和歐洲學者交流的消息，位於加利福尼亞州舊金山 Anthropic 和 OpenAI 等公司的研究人員正在賺取數百萬美元。
儘管收入差距很大，但許多學者優先考慮其工作的自主性和指導學生的機會。英國杜倫大學的計算物理學家斯圖亞特·克拉克表示：「我還沒有確信額外的金錢值得失去長期進行你感興趣領域研究的能力。這可能是你在行業中無法獲得的東西——在學術界，你可能有持續十年的項目。」
賓夕法尼亞州匹茲堡卡內基梅隆大學的計算生物學家馬建強調了學術研究中固有的自由，他說：「作為科學家和教育家，學術界賦予我們不同尋常的自由，可以決定我們想要研究的問題以及我們認為重要的問題。我認為這非常強大。」英國布里斯托大學和 Google DeepMind 的計算機科學家迪瑪·達門補充說：「如果我明天決定完全改變我正在研究的領域，沒有人可以阻止我這樣做。如果你在一家公司，這完全是另一回事。當你領導一個學術研究實驗室時，你完全掌握方向盤，那裡的自由非常特別。」
越來越多的研究人員正在尋求混合職位，將時間分配在科技公司和大學研究之間，試圖從兩個世界中獲益。
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