研究人員利用人工智能顯著降低了美國國家航空航天局使用的 GRCop-42 高效合金的 3D 列印成本和複雜性。該人工智能系統探索了超過一億種潛在設定，以識別最佳列印配置，僅用 40 次實驗就取得了成功。
研究團隊使用人工智能搜尋超過一億種用於 3D 列印美國國家航空航天局高效合金的可能設定。之所以進行這項工作，是因為目前使用傳統方法列印 GRCop-42 既困難又昂貴。人工智能的目標是找到一種更有效率且更具成本效益的方式來製造這種關鍵材料。
僅在 40 次實驗後，該系統便識別出六種成功的配置。值得注意的是，一種配置允許以創紀錄的低功耗 500 瓦進行列印。這項突破可能使 GRCop-42 能夠使用更容易獲得且更便宜的 3D 列印設備進行生產。這對美國國家航空航天局以及可能需要高性能金屬組件的其他行業而言，都具有重要意義。
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