賓夕法尼亞大學的研究人員利用人工智能分析了超過四十萬則Reddit帖子，識別出Ozempic、Wegovy、Mounjaro和Zepbound的使用者報告的潛在被忽視的症狀。這項發表於《Nature Health》的研究揭示了生殖系統症狀和體溫調節問題的模式，值得進一步調查。
由Sharath Chandra Guntuku研究員領導的賓夕法尼亞大學團隊，檢視了近七萬名Reddit使用者五年的帖子。人工智能分析發現了對意外症狀的報告，包括月經週期變化、發冷和熱潮。研究人員強調，該研究並未證明這些藥物*導致*了這些症狀，而是強調了值得更仔細審查的潛在信號。
Guntuku表示：「我們發現的一些副作用，例如噁心，是眾所周知的，這表明該方法正在捕捉到真實的信號。」「未報告的症狀是來自患者自身的提示，是自發的，臨床醫生可以潛在關注這些症狀。」
CIS教授兼共同作者Lyle Ungar解釋說，臨床試驗雖然對於確定療效和識別主要安全問題至關重要，但可能無法捕捉到與更廣泛使用中患者相關的所有症狀。他指出，雖然社交媒體數據不一定具有代表性，但大量的帖子可以反映額外的擔憂。該研究的第一作者、CIS博士生Neil Sehgal補充說：「我們不能說GLP-1實際上正在引起這些症狀。」
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