人工智能數據中心快速擴張正在引發抗議，原因是用水和能源消耗，尤其是在美國乾旱地區。 儘管數據中心用水目前僅佔全國消耗量的一小部分，但專家警告說，人工智能容量的增加可能會加劇當地水資源壓力。 然而，人工智能效率的提高以及可再生能源的採用，再加上節水冷卻技術，提供了潛在的解決方案。
在德克薩斯州、新墨西哥州和亞利桑那州等州，正在發生抗議活動，抗議者手持標語，上面寫著“保護我們的水”、“水給人，而不是人工智能”和“別碰我們的水”，這源於對數據中心環境影響的擔憂。 這些設施通常利用水來吸收熱量，這與人體冷卻機制類似，因為處理器溫度可高達 93 攝氏度。 2023 年，數據中心冷卻系統消耗了約 660 億升水，不到全國總量的 1%。
儘管整體國家影響較小，但人工智能數據中心的預計增長引發了對局部水資源短缺的擔憂，尤其是在乾旱地區。 科奈爾大學能源系統專家馮奇佑指出，如果努力補充水資源，“最終有可能實現現場冷卻的淨零用水”。
最近的技術進步已經降低了用水需求。 加州大學河濱分校的電子和計算機工程師邵雷任表示，他 2024 年對使用 GPT-4 查詢消耗 500 毫升水的估計，由於人工智能效率的提高，現在已經過時。 Google 估計，到 2025 年，處理一條中等長度的查詢僅使用五滴水。
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