ARM Linux 工程師 Lorenzo Stoakes 運用人工智慧來識別和解決 Linux 核心編譯流程中的瓶頸，從而大幅提升速度。儘管人工智慧產生了大量的錯誤程式碼，但它證明在找出優化區域方面非常有效。
Stoakes 發布了一組 23 個補丁，旨在透過解決單線程瓶頸來「大幅加快核心編譯速度」。測試顯示，啟用所有模組的核心編譯時間快了 36%，增量編譯快了高達 70%，而“[noop]”編譯則快了約 90%。
此過程涉及使用未具名的巨型語言模型 (LLM) 來識別瓶頸和提出解決方案。根據 Stoakes 的說法，LLM「產生了大量的程式碼，其中很多都很糟糕」，需要對提交訊息和註解進行廣泛的審核、重寫和編輯。他還指出，LLM 協助進行編譯執行、測試、除錯和分析，而 Stoakes 會手動驗證編譯和運行的核心的正確性。
具體而言，這些改進影響到 Kbuild、kallsyms、modpost、objtool、mksysmap 和 Rust 建構系統等區域。這些補丁旨在平行化單線程任務並提高編譯流程的整體效率。Stoakes 希望這項工作能整合到主流 Linux 核心中，從而加快各種硬體和核心配置的編譯時間。詳細基準測試結果與補丁系列一起提供。
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