Berkeley और Stanford के शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित एक स्टार्टअप, Human Archive, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र को आवश्यक संसाधनों की आपूर्ति करने के लिए एक नई पद्धति विकसित कर रहा है। कंपनी वास्तविक दुनिया के भौतिक प्रशिक्षण डेटा को इकट्ठा करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है, एक ऐसी वस्तु जिसे प्राप्त करने के लिए AI और रोबोटिक्स लैब वर्तमान में प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। यह डेटा उन्नत रोबोटिक प्रणालियों और AI मॉडल के विकास के लिए महत्वपूर्ण है।
इस जानकारी को इकट्ठा करने के लिए, स्टार्टअप India में गिग वर्कर्स को भुगतान कर रहा है। डेटा संग्रह प्रक्रिया में इन श्रमिकों द्वारा कैमरा युक्त टोपी और सेंसर डिवाइस पहनना शामिल है। यह विशेष उपकरण उन भौतिक गतिविधियों और पर्यावरणीय अंतःक्रियाओं को कैप्चर करता है जो परिष्कृत एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हैं।
India की गिग इकोनॉमी का लाभ उठाकर, Human Archive मानवीय भौतिक व्यवहार और मशीन लर्निंग की आवश्यकताओं के बीच की खाई को पाटने का लक्ष्य रखता है। Berkeley और Stanford के शोधकर्ताओं की भागीदारी कंपनी की तकनीकी नींव को रेखांकित करती है। जैसे-जैसे लैब बेहतर रोबोट बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, इन श्रमिकों द्वारा एकत्र किया गया डेटा दुनिया के रोबोट्स को प्रशिक्षित करने के लिए आधारभूत सामग्री के रूप में कार्य करेगा।
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