नासा के पृथ्वी विज्ञान डेटा का उपयोग वाशिंगटन राज्य में नदी के पूर्वानुमान को बेहतर बनाने के लिए किया जा रहा है, जो जल प्रबंधन, बिजली उत्पादन और सार्वजनिक सुरक्षा से संबंधित निर्णयों का समर्थन करता है। डेटा मशीन लर्निंग मॉडल को फीड कर रहा है जिसे बर्फ की सूखे की लगातार प्रभावों को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। नासा की रिपोर्ट है कि इसके पृथ्वी विज्ञान डेटा मशीन लर्निंग पूर्वानुमान का समर्थन कर रहे हैं जो वाशिंगटन राज्य में पानी, बिजली और सार्वजनिक सुरक्षा के बारे में निर्णय लेते हैं। एजेंसी हाल के बर्फ के सूखे के चल रहे प्रभावों को देखते हुए इन पूर्वानुमानों के महत्व पर प्रकाश डालती है। इस प्रयास का मूल नासा के डेटा का मशीन लर्निंग मॉडल के भीतर उपयोग करना है। इन मॉडलों को नदी के स्तर और प्रवाह की अधिक सटीक भविष्यवाणियां प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह क्षमता जल संसाधनों के प्रभावी ढंग से प्रबंधन, जलविद्युत स्रोतों से विश्वसनीय बिजली उत्पादन सुनिश्चित करने और बाढ़ या पानी की कमी से संबंधित संभावित सार्वजनिक सुरक्षा चिंताओं को सक्रिय रूप से संबोधित करने के लिए महत्वपूर्ण है। ध्यान हाल के वर्षों में तेजी से प्रचलित और प्रभावशाली होते जा रहे बर्फ के सूखे के परिणामों को कम करने पर है।
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