लंदन विश्वविद्यालय कॉलेज (UCL) के वैज्ञानिकों ने सफलतापूर्वक चूहों की मस्तिष्क गतिविधि से छोटी वीडियो का पुनर्निर्माण किया है, जो दृश्य जानकारी को संसाधित करने के तरीके को समझने के लिए एक नया तरीका प्रदान करता है। *eLife* में प्रकाशित यह शोध, दृश्य प्रांतस्था में न्यूरॉन्स से संकेतों पर केंद्रित है और इसका उद्देश्य यह प्रकट करना है कि मस्तिष्क दृश्य इनपुट को धारणा में कैसे बदलता है।
डॉ. जोएल बाउर के नेतृत्व में, सैंसबरी वेलकॉम सेंटर, UCL की टीम ने गतिशील तंत्रिका एन्कोडिंग मॉडल का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया कि चूहे फिल्में देखते समय व्यक्तिगत न्यूरॉन्स कैसे प्रतिक्रिया देंगे। इस मॉडल में जानवरों की गतिविधियों और पुतली के व्यास में परिवर्तन को भी ध्यान में रखा गया। अपने स्वयं के डेटासेट के साथ इस मौजूदा मॉडल को परिष्कृत करके, शोधकर्ताओं ने उच्च-गुणवत्ता वाले वीडियो पुनर्निर्माण उत्पन्न करने में सक्षम थे।
डॉ. बाउर ने अध्ययन के पीछे की प्रेरणा को समझाया: “हम यह जांचने का एक बेहतर तरीका चाहते थे कि मस्तिष्क हम जो देखते हैं उसकी व्याख्या कैसे करता है। विशिष्ट न्यूरॉन समूहों का प्रतिनिधित्व करने के बारे में समझने की वर्तमान विधियाँ विशेष रूप से परीक्षण नहीं किए गए स्थितियों के लिए बहुत सामान्यीकृत नहीं हैं। इसलिए, हम एक ऐसी विधि विकसित करना चाहते थे जो मस्तिष्क में क्या दर्शाया जा रहा है, उसे कैप्चर कर सके और उसकी तुलना वास्तविकता से कर सके।”
शोधकर्ता विशेष रूप से भौतिक दृश्य इनपुट और मस्तिष्क द्वारा इसे कैसे दर्शाया जाता है, के बीच के अंतरों की पहचान करने में रुचि रखते हैं, यह निर्धारित करने की उम्मीद करते हैं कि मस्तिष्क किन दृश्य विशेषताओं पर जोर देता है, बदलता है या फ़िल्टर करता है। यह काम पिछले शोध पर आधारित है जहां वैज्ञानिकों ने मानव मस्तिष्क से दृश्य जानकारी का पुनर्निर्माण करने के लिए fMRI का उपयोग किया था, लेकिन अधिक विस्तृत समझ के लिए चूहों से एकल-कोशिका माप का उपयोग करता है।
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