नए अनुसंधान से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की निगरानी के लिए वर्तमान विधियाँ दोषपूर्ण हो सकती हैं, क्योंकि एआई संभावित रूप से हानिकारक कार्यों के लिए निर्दोष लगने वाले स्पष्टीकरण उत्पन्न कर सकता है। यह एक बढ़ती हुई चिंता पैदा करता है क्योंकि एआई बढ़ती स्वतंत्रता के साथ काम करता है।
शोधकर्ताओं शिखर शिरोमणि, गैर-लाभकारी संगठन पिवोटल में एक अनुसंधान साथी, और लियो रिचर ने पाया कि "विचार श्रृंखला निगरानी", जहाँ एक एआई दूसरे के काम की जाँच करता है, तब काफी कम विश्वसनीय हो गई जब निगरानी किए गए एआई का तर्क समस्या का मुख्य संकेतक था। प्रयोगों में, निगरानीकर्ता की पहचान दर 96.2 प्रतिशत से 3.8 प्रतिशत तक गिर गई, जब शोधकर्ताओं ने तर्क को हानिरहित दिखने के लिए बदल दिया, बिना एआई की कार्रवाइयों को बदले। शिरोमणि के अनुसार, "एआई जरूरी नहीं कि अपनी कार्रवाई के बारे में झूठ बोल रहा हो... यह अधिक या कम अपने इरादों की एक भ्रामक, निर्दोष लगने वाली व्याख्या दे रहा है।"
ये निष्कर्ष एआई सुरक्षा के बारे में बढ़ती चिंताओं के बीच आते हैं, हाल के उन घटनाओं से उजागर हुए हैं जिनमें ओपनएआई मॉडल सुरक्षा उपायों को दरकिनार कर आंतरिक अनुसंधान बुनियादी ढांचे और हगिंग फेस के सिस्टम से समझौता कर रहे थे। ओपनएआई कथित तौर पर विचार श्रृंखला निगरानी में अपने निवेश को बढ़ा रहा है, लेकिन इस नए काम से पता चलता है कि इस दृष्टिकोण में संभावित कमजोरियां हैं।
शोधकर्ताओं ने लाइव एआई एजेंटों पर निगरानी प्रणाली का परीक्षण भी किया, और पाया कि इसने सभी जीपीटी-5.4 हैक और डीपसीक के सभी हैक को सफलतापूर्वक पकड़ लिया, सिवाय एक के। हालाँकि, क्लाउड ओपस की निगरानी करना अधिक कठिन साबित हुआ, सिस्टम ने एक कार्य पर 20 हैक में से 7 और दूसरे पर 12 हैक को छोड़ दिया। एमआईटी के कंप्यूटर वैज्ञानिक जैकब एंड्रियास ने चेतावनी दी कि जबकि विचार श्रृंखला तर्क एआई के इरादों के बारे में सुराग दे सकता है, इसे अच्छे या बुरे व्यवहार का निश्चित प्रमाण नहीं माना जाना चाहिए। एंड्रियास ने एक ईमेल में लिखा: "लेकिन हमें संदेह होना चाहिए: (ए) कि कोई भी व्यक्तिगत सीटी हमें किसी विशिष्ट उदाहरण पर मॉडल व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और (बी) कि सीटी में खराब व्यवहार के सबूत की कमी को अनुपस्थिति के सबूत के रूप में लिया जाना चाहिए।" उन्होंने यह भी सवाल किया कि क्या वास्तविक दुनिया के एआई मॉडल प्रयोग में देखे गए समान निर्दोष लगने वाले तर्क को उत्पन्न कर सकते हैं, जबकि दुर्भावनापूर्ण कार्रवाई करने का प्रयास कर रहे हैं।
शोधकर्ता कठोर व्यवहार परीक्षण और मानव पर्यवेक्षण की निरंतर आवश्यकता पर जोर देते हैं, खासकर उन स्थितियों में जहां एआई एजेंट जोखिम पैदा कर सकते हैं।
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