शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग नासा द्वारा उपयोग की जाने वाली एक उच्च-प्रदर्शन मिश्र धातु, जीआरसीओपी-42 के 3डी-प्रिंटिंग की लागत और जटिलता को काफी कम करने के लिए किया है। एआई सिस्टम ने इष्टतम प्रिंटिंग कॉन्फ़िगरेशन की पहचान करने के लिए 100 मिलियन से अधिक संभावित सेटिंग्स का पता लगाया, और केवल 40 प्रयोगों के साथ सफलता हासिल की।
अनुसंधान टीम ने नासा की एक उच्च-प्रदर्शन मिश्र धातु के 3डी-प्रिंटिंग के लिए 100 मिलियन से अधिक संभावित सेटिंग्स की खोज करने के लिए एआई का उपयोग किया। यह प्रयास इसलिए किया गया क्योंकि वर्तमान में जीआरसीओपी-42 को पारंपरिक तरीकों से प्रिंट करना मुश्किल और महंगा है। एआई का लक्ष्य इस महत्वपूर्ण सामग्री के निर्माण का अधिक कुशल और लागत प्रभावी तरीका खोजना था।
केवल 40 प्रयोगों के बाद, सिस्टम ने छह सफल कॉन्फ़िगरेशन की पहचान की। उल्लेखनीय रूप से, एक कॉन्फ़िगरेशन ने रिकॉर्ड-कम बिजली की खपत 500 वाट पर प्रिंटिंग की अनुमति दी। यह सफलता जीआरसीओपी-42 को अधिक आसानी से उपलब्ध और कम खर्चीले 3डी-प्रिंटिंग उपकरणों के साथ उत्पादित करने की अनुमति दे सकती है। इसके निहितार्थ नासा और संभावित रूप से अन्य उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण हैं जिन्हें उच्च-प्रदर्शन धातु घटकों की आवश्यकता होती है।
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