पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने ओज़ेम्पिक, वेगोवी, मौनजारो और ज़ेप्बाउंड के उपयोगकर्ताओं द्वारा रिपोर्ट किए गए संभावित अनदेखे लक्षणों की पहचान करने के लिए 400,000 से अधिक रेडिट पोस्ट का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया। *Nature Health* में प्रकाशित अध्ययन में प्रजनन लक्षणों और तापमान विनियमन के मुद्दों के पैटर्न का पता चला, जिनकी आगे जांच की आवश्यकता है।
कंप्यूटर और सूचना विज्ञान (सीआईएस) में अनुसंधान सहयोगी प्रोफेसर शरथ चंद्रा गुंटुकु के नेतृत्व में पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय की टीम ने लगभग 70,000 रेडिट उपयोगकर्ताओं से पांच वर्षों के पोस्ट की जांच की। एआई विश्लेषण में मासिक धर्म चक्र में परिवर्तन, कंपकंपी और गर्म चमक सहित अप्रत्याशित लक्षणों की रिपोर्टें सामने आईं। शोधकर्ताओं ने जोर दिया कि अध्ययन यह साबित नहीं करता है कि इन दवाओं ने *लक्षणों का कारण* बना, बल्कि संभावित संकेतों को उजागर करता है जिन पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है।
Guntuku कहते हैं, “हमने जो कुछ दुष्प्रभाव पाए, जैसे कि मतली, वे अच्छी तरह से ज्ञात हैं, और यह दर्शाता है कि विधि एक वास्तविक संकेत उठा रही है।” “अधिरपोर्ट किए गए लक्षण रोगियों से ही संकेत थे, बिना किसी उकसावे के, और चिकित्सक संभावित रूप से उन पर ध्यान दे सकते हैं।”
सीआईएस के प्रोफेसर और सह-लेखक लाइल उंगर ने समझाया कि नैदानिक परीक्षण, प्रभावकारिता निर्धारित करने और प्रमुख सुरक्षा चिंताओं की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण होते हुए, व्यापक उपयोग में रोगियों के लिए प्रासंगिक सभी लक्षणों को कैप्चर नहीं कर सकते हैं। उन्होंने नोट किया कि जबकि सोशल मीडिया डेटा जरूरी नहीं कि प्रतिनिधि हो, पोस्ट का एक बड़ा संग्रह अतिरिक्त चिंताओं को प्रतिबिंबित कर सकता है। सीआईएस में डॉक्टरेट छात्र और अध्ययन के पहले लेखक नील सेगल ने जोड़ा, “हम यह नहीं कह सकते कि जीएलपी-1 वास्तव में इन लक्षणों का कारण बन रहे हैं।”
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