शोधकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता की स्वप्नों को समझने और यहां तक कि उत्पन्न करने की क्षमता का पता लगा रहे हैं, जिससे यह सवाल उठ रहा है कि क्या इस तकनीक का व्यापक उपयोग सपनों की सामग्री के समरूप होने की ओर ले जा सकता है। मुख्य चिंता यह है कि सीमित डेटासेट पर प्रशिक्षित एआई मॉडल पूर्वाग्रहों या पैटर्न को लागू कर सकते हैं, अंततः आकार दे सकते हैं कि लोग नींद में 'क्या देखते' हैं।
*Nature* से लेख, जो 11 अगस्त, 2026 को ऑनलाइन प्रकाशित हुआ था, तेजी से आंखों की गतिविधि (REM) नींद के दौरान मस्तिष्क गतिविधि की व्याख्या करने के लिए एआई का उपयोग करने के बढ़ते प्रयासों का विवरण देता है - वह चरण जो सबसे अधिक सपने देखने से जुड़ा है। वैज्ञानिक इन तंत्रिका संकेतों से छवियों और कथाओं को फिर से बनाने के लिए कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) और डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि अभी भी प्रारंभिक अवस्था में, इस तकनीक ने चेहरों या जानवरों जैसी सपनों की सामग्री की व्यापक श्रेणियों की पहचान करने में कुछ सफलता दिखाई है।
एआई द्वारा *स्वप्नों को उत्पन्न* करने की क्षमता का भी पता लगाया जा रहा है। शोधकर्ता एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां व्यक्ति चिकित्सीय उद्देश्यों या मनोरंजन के लिए संभावित रूप से अपनी स्वप्न अनुभवों को क्यूरेट करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि इन कृत्रिम सपनों को बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम मौजूदा डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं, जो स्वाभाविक रूप से सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को दर्शाता है।
इस शोध द्वारा उठाया गया केंद्रीय प्रश्न यह है कि क्या एआई-संचालित स्वप्न डिकोडिंग और पीढ़ी की व्यापक स्वीकृति हमारी अवचेतन अनुभवों में व्यक्तित्व के नुकसान का कारण बन सकती है। जैसा कि एक शोधकर्ता ने कहा, “अगर हम सभी समान एल्गोरिदम में फीड कर रहे हैं, तो क्या हम अंततः एक ही सपना देखेंगे?” लेख इस बात पर प्रकाश डालता है कि वर्तमान मॉडल उस डेटा द्वारा सीमित हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है, जिसका अर्थ है कि एआई द्वारा उत्पन्न या व्याख्या किए गए सपने अद्वितीय व्यक्तिगत अनुभवों के बजाय प्रमुख सांस्कृतिक कथाओं को प्रतिबिंबित कर सकते हैं।
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