Human Archive, una startup fundada por investigadores de Berkeley y Stanford, está desarrollando un nuevo método para suministrar recursos esenciales al sector de la inteligencia artificial. La empresa se centra en la recopilación de datos de entrenamiento físico del mundo real, un recurso que los laboratorios de IA y robótica están compitiendo por adquirir actualmente. Estos datos son vitales para el desarrollo de sistemas robóticos avanzados y modelos de IA.
Para recopilar esta información, la startup está pagando a trabajadores gig en India. El proceso de recopilación de datos implica que estos trabajadores utilicen gorras equipadas con cámaras y dispositivos sensores. Este equipo especializado captura los movimientos físicos y las interacciones ambientales necesarias para entrenar algoritmos sofisticados.
Al aprovechar la economía gig de India, Human Archive pretende cerrar la brecha entre el comportamiento físico humano y los requisitos del aprendizaje automático. La participación de investigadores de Berkeley y Stanford subraya la base técnica de la empresa. A medida que los laboratorios compiten por construir mejores robots, los datos recopilados por estos trabajadores servirán como material fundamental para el entrenamiento de los robots del mundo.
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