Nota del editor 55m ago

Propietarios e inquilinos de la inteligencia

Los países que poseen las computadoras venderán inteligencia a los países que no la poseen. La brecha ya es medible en poder, dinero y uso, y se está ampliando.

Orlin Chotev Orlin ChotevEditor responsable · columna firmada. Los hechos tienen fuente; las conclusiones son suyas.
Illustration: AI-generated for Fact Refinery

La inteligencia se está convirtiendo en algo que un país posee o alquila. Los propietarios son pocos, los arrendatarios son todos los demás, y los datos que encontramos indican que la distancia entre ellos está creciendo más rápido de lo que admiten la mayoría de los gobiernos. Esta columna expone lo que se mide, lo que no, y lo que dos transmisiones recientes de Politkast y Microphone and Mouse añadieron de personas que trabajan con la tecnología.

LA BRECHA EN EL PODER

  • Bruegel, en un informe político de septiembre de 2026, sitúa la capacidad operativa de computación de IA en alrededor de 35 gigavatios en los Estados Unidos (78 por ciento del mundo), alrededor de 5 en China (11 por ciento) y alrededor de 2 en la Unión Europea (casi el 5 por ciento). Para 2031, proyecta 21 gigavatios para la UE, lo que elevaría su cuota solo al 5.6 por ciento, mientras que China ascendería al 15 por ciento. Cinco gigafábricas europeas planificadas suministran alrededor del 4 por ciento de ese objetivo.
  • La Agencia Internacional de la Energía espera que el uso de electricidad de los centros de datos pase de aproximadamente 415 teravatios-hora en 2024 a aproximadamente 945 en 2030. Estados Unidos añade alrededor de 240, China alrededor de 175 y Europa poco más de 45.
  • Los criterios difieren. SemiAnalysis cuenta una capacidad total de centros de datos de alrededor de 56 gigavatios en los Estados Unidos y 24 en China (septiembre de 2026). ABI Research cuenta solo la capacidad dedicada a la IA y otorga a los Estados Unidos 8.2 gigavatios en 2026. Todas las fuentes sitúan a los Estados Unidos en primer lugar, a China en segundo y a Europa muy por detrás. Discrepan sobre el múltiplo, por lo que citamos a cada uno con su definición y no los mezclamos.

LA BRECHA EN EL DINERO

  • El Stanford AI Index 2026 informa de una inversión privada en IA de 285.900 millones de dólares en los Estados Unidos en 2025, frente a 12.400 millones en China. Advierte que la cifra china subestima los fondos guiados por el estado, que estima en 184.000 millones de dólares entre 2000 y 2023.
  • Los mejores modelos estadounidenses y chinos ahora están separados en un 2.7 por ciento en rendimiento. La distancia que importa no es entre esos dos, sino entre ellos y todos los demás.

LA BRECHA EN EL USO

  • La telemetría de Microsoft muestra que la IA es utilizada por el 28.8 por ciento de las personas en edad de trabajar en el Norte Global y el 16.2 por ciento en el Sur en junio de 2026, una brecha de alrededor de 12.6 puntos. En el primer trimestre, el Norte crecía más de dos veces más rápido. Microsoft advierte que las cifras describen a los primeros adoptantes.
  • África posee alrededor del 0.6 por ciento de la capacidad global de centros de datos con casi el 18 por ciento de la población mundial (Banco Mundial). África y América Latina juntos poseen el 3.3 por ciento (un funcionario de la UNCTAD en el foro de inversión). Alrededor del 5 por ciento de los centros de datos africanos están listos para la IA.

QUIÉN NO ESTÁ EN LA MESA

  • El Informe sobre Tecnología e Innovación de la UNCTAD de 2025 cuenta 118 países, principalmente del Sur, ausentes de las conversaciones internacionales sobre la gobernanza de la IA, y afirma que menos de un tercio de los países en desarrollo tienen una estrategia nacional de IA. Estima que hasta el 40 por ciento de los empleos en todo el mundo podrían verse afectados.
  • El FMI encontró en 2024 que la exposición de los empleos a la IA es mayor en las economías ricas (alrededor del 60 por ciento), menor en las emergentes (alrededor del 40) y más baja en los países de bajos ingresos (alrededor del 26). Los países pobres están menos expuestos porque son menos capaces de usarla, no porque estén seguros.

LO QUE DICEN LOS EXPERTOS

Danail Brezov, un matemático y profesor universitario, le dijo a Politkast que los búlgaros son rápidos en adoptar y mejorar las herramientas de IA gratuitas, y que la IA ya es parte del trabajo diario para él y sus colegas en Europa e Israel. La debilidad, dijo, es la capacidad: Bulgaria no puede competir con los grandes actores, los equipos pequeños y motivados son lo que funciona, y la energía es cara. Vio el lugar de Bulgaria en la cadena de producción como software y quizás centros de datos operados para otros.

Kaloyan Tsvetkov, en el episodio 106 de Microphone and Mouse, ofreció el caso del optimista. Algunos países se especializarán en servicios de TI en torno al hardware, como los fabricantes de automóviles que se consolidaron en unos pocos con el tiempo, y eso requiere clientes, lo que significa arrendatarios. Tsvetkov también advirtió que los países que inviertan demasiado pronto, antes de que llegue la demanda, pueden quemar dinero, y que los mercados ya se corrigieron después de las elecciones estadounidenses.

LO QUE NO ESTÁ PROBADO

  • Que la brecha haga más pobres a los países pobres. No encontramos ninguna pérdida de ingresos medida. Los datos muestran una brecha en la capacidad, la inversión y el uso, no todavía en los niveles de vida.
  • Que la externalización de ingresos en países como India, Filipinas y Bulgaria esté disminuyendo debido a la IA. No encontramos ninguna cifra. Este es un riesgo, no un resultado.
  • Que las reglas europeas frenen su IA debido a los pagos extranjeros. Los anfitriones de Politkast plantearon la hipótesis. Encontramos casos documentados de políticos europeos trabajando para empresas energéticas rusas, y ninguna evidencia que conecte eso con la regulación de la IA.
Un país que no posee la inteligencia pagará alquiler por ella.

Lo que sigue es la opinión editorial.

LA VISIÓN DESDE ESTE ESCRITORIO

Los números no dicen que los países pobres deban volverse más pobres. Dicen algo más preciso: aquellos que poseen las computadoras fijan el precio, los términos y las reglas, y todos los demás pagan. Alquilar no es un desastre. Un ingeniero búlgaro que usa un modelo gratuito obtiene una herramienta que habría costado a un equipo hace una década, y los optimistas tienen razón al decir que nadie hornea todo su propio pan.

Pero el alquiler fluye en una sola dirección, y el propietario decide lo que puede hacer el inquilino. Corea, Taiwán y China no se enriquecieron comprando tecnología. Aprendieron a fabricarla. La pregunta para los países que no se han unido es si lo harán, y el tiempo es corto: Europa planea alcanzar los 21 gigavatios para 2031, y sus propios números dicen que su cuota apenas se moverá.

Para Bulgaria, la elección es clara. Tiene mano de obra barata con buenas matemáticas, y energía cara. Puede ser el lugar donde los equipos pequeños construyan sobre la base de otros, y ese es un trabajo honesto y rentable. No debe confundirlo con la propiedad.

Qué observar

  • Si el objetivo de la UE de 21 gigavatios para 2031 se financia y construye, o permanece como una declaración de intenciones.
  • El próximo informe de difusión de Microsoft: ¿se sigue ampliando la brecha entre el Norte y el Sur?
  • Si el coste de utilizar la IA sigue bajando, lo que suavizaría la dependencia, o empieza a subir.
  • Qué países fuera de Estados Unidos y China desarrollan su propia capacidad, y con qué chips.
  • Evidencia de ingresos perdidos en los países de externalización, la medida que convertiría un riesgo en un resultado.
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  • LOS RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL**
  • La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una promesa futurista a una realidad palpable en cuestión de meses. El ritmo de cambio es asombroso, y con él, una serie de riesgos y oportunidades que exigen una atención inmediata. La reciente cumbre sobre IA en el Reino Unido, aunque necesaria, apenas arañó la superficie de los desafíos que tenemos por delante.
  • La IA generativa, en particular, está transformando industrias enteras. Pero su rápido avance plantea preguntas fundamentales sobre el futuro del trabajo, la seguridad y la equidad. No se trata solo de si la IA reemplazará puestos de trabajo, sino de cómo se distribuirán los beneficios de esta tecnología y cómo mitigaremos sus posibles efectos negativos.
  • La situación actual se asemeja a la de las primeras etapas de la industrialización. En aquel entonces, la innovación tecnológica provocó disrupciones significativas en el mercado laboral, pero también generó nuevas oportunidades y un aumento general de la prosperidad. Sin embargo, la IA presenta desafíos únicos que requieren un enfoque diferente.
  • Si el objetivo de la UE de 21 gigavatios para 2031 se financia y construye, o permanece como una declaración de intenciones.
  • El próximo informe de difusión de Microsoft: ¿se sigue ampliando la brecha entre el Norte y el Sur?
  • Si el coste de utilizar la IA sigue bajando, lo que suavizaría la dependencia, o empieza a subir.
  • Qué países fuera de Estados Unidos y China desarrollan su propia capacidad, y con qué chips.
  • Evidencia de ingresos perdidos en los países de externalización, la medida que convertiría un riesgo en un resultado.
  • Estos interrogantes no son meramente técnicos o económicos. Son cuestiones políticas y sociales que requieren un debate abierto y honesto. Necesitamos un marco regulatorio que fomente la innovación al tiempo que protege los derechos de los trabajadores y garantiza la equidad.
  • > “La IA es una herramienta poderosa, pero no es una panacea”, afirmó el primer ministro Rishi Sunak en la cumbre de la IA. “Debemos asegurarnos de que se utiliza de forma responsable y en beneficio de todos”.
  • Esta declaración es un buen punto de partida, pero las palabras deben traducirse en acciones concretas. Necesitamos invertir en educación y formación para preparar a la fuerza laboral para los trabajos del futuro. También debemos fortalecer las redes de seguridad social para proteger a aquellos que puedan verse afectados por la automatización.
  • La IA también plantea desafíos geopolíticos. Estados Unidos y China lideran actualmente el desarrollo de esta tecnología, pero otros países deben esforzarse por construir su propia capacidad. De lo contrario, corremos el riesgo de crear un mundo aún más desigual y polarizado.
  • La IA es una fuerza transformadora que tiene el potencial de mejorar nuestras vidas de muchas maneras. Pero también conlleva riesgos significativos. Si queremos aprovechar al máximo sus beneficios y mitigar sus posibles efectos negativos, debemos abordar estos desafíos con urgencia y determinación.
  • La tarea que tenemos por delante no es fácil, pero es esencial. El futuro de la IA, y el futuro de nuestra sociedad, depende de ello.
Orlin Chotev es el editor responsable de Fact Refinery y presenta el programa búlgaro de tecnología Микрофон и мишка desde 1997. Escribe esta columna cada semana. Correcciones →
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