Nature ha publicado un artículo titulado "Move over, AlphaFold: open source model predicts shape of 1 billion proteins". Este artículo fue publicado en línea el 27 de mayo de 2026 y está identificado por el DOI específico 10.1038/d41586-026-01686-3. La publicación aborda un desarrollo significativo en el campo de la investigación biológica respecto a las estructuras proteicas.
El informe presenta un nuevo atlas de código abierto generado por una herramienta de inteligencia artificial llamada ESMFold2. Según el resumen proporcionado por Nature, este atlas amplía enormemente el universo de proteínas conocido. La herramienta de IA, ESMFold2, es responsable de predecir la forma de 1.000 millones de proteínas. Esta escala masiva de predicción es el logro central destacado en la noticia.
El título del artículo hace referencia explícita a AlphaFold, situando el nuevo desarrollo en el contexto de la tecnología existente. Sin embargo, el enfoque permanece en las capacidades de ESMFold2 y el atlas de código abierto que produjo. La predicción de 1.000 millones de formas de proteínas representa un aumento vasto en el conocimiento científico. Al liberar estos datos, el nuevo atlas expande significativamente el universo de proteínas conocido. El artículo proporciona a la comunidad científica detalles sobre cómo ESMFold2 ha contribuido a esta expansión. La fecha de publicación del 27 de mayo de 2026 y el DOI 10.1038/d41586-026-01686-3 sirven como registro oficial de este anuncio.
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