Científicos del University College London (UCL) han reconstruido con éxito vídeos cortos a partir de la actividad cerebral de ratones, ofreciendo un nuevo método para comprender cómo el cerebro procesa la información visual. La investigación, publicada en *eLife*, se centró en las señales de las neuronas en la corteza visual y tiene como objetivo revelar cómo el cerebro transforma la entrada visual en percepción.
El equipo, dirigido por el Dr. Joel Bauer del Sainsbury Wellcome Centre en UCL, utilizó un modelo dinámico de codificación neuronal para predecir cómo responderían las neuronas individuales mientras los ratones veían películas. Este modelo también tuvo en cuenta los movimientos de los animales y los cambios en el diámetro de la pupila. Al refinar este modelo existente con su propio conjunto de datos, los investigadores pudieron generar reconstrucciones de vídeo de alta calidad.
El Dr. Bauer explicó la motivación detrás del estudio: “Queríamos tener una mejor manera de investigar cómo el cerebro interpreta lo que vemos. Los métodos actuales para comprender lo que representan grupos específicos de neuronas no son muy generalizables a situaciones que no se han probado específicamente. Y así, queríamos desarrollar un método que pueda capturar lo que se representa en el cerebro y compararlo con la realidad”.
Los investigadores están particularmente interesados en identificar las diferencias entre la entrada visual física y cómo el cerebro la representa, con la esperanza de determinar qué características visuales el cerebro enfatiza, altera o filtra. Este trabajo se basa en investigaciones anteriores en las que los científicos utilizaron fMRI para reconstruir información visual de cerebros humanos, pero utiliza mediciones de células individuales de ratones para una comprensión más detallada.
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