LinkedIn está optando por optimizar los recursos existentes en lugar de expandir su infraestructura de centros de datos a pesar del actual auge en el desarrollo de la inteligencia artificial. La compañía desafía a sus ingenieros a maximizar la eficiencia de su poder computacional actual, específicamente las GPU.
Según un informe reciente, LinkedIn no ampliará sus centros de datos durante el próximo año. Esta decisión se produce en un momento en que muchas empresas tecnológicas están invirtiendo agresivamente en infraestructura para respaldar cargas de trabajo de IA. Sin embargo, LinkedIn parece estar adoptando un enfoque diferente.
La compañía, según los informes, se está centrando en hacer “que cuente cada GPU”, lo que indica un impulso interno hacia la optimización en lugar de simplemente agregar más hardware. La fuente no especifica el tamaño de la huella actual del centro de datos de LinkedIn o su presupuesto computacional general, pero destaca que están manteniendo la línea en el gasto en esta área a pesar del auge de la IA.
La medida sugiere una apuesta estratégica por la eficiencia del software y los algoritmos como un medio para manejar las crecientes demandas de las aplicaciones de IA, en lugar de depender únicamente de la ampliación de los recursos de hardware. Este enfoque podría ofrecer potencialmente ahorros de costos y reducir el impacto ambiental asociado con la construcción y operación de grandes centros de datos.
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