Google lanzó recientemente la versión 3 de su modelo meteorológico de IA WeatherNext, mejorando la precisión de las previsiones mediante la incorporación de datos meteorológicos satelitales y el aumento de la frecuencia de las previsiones. La actualización aborda las limitaciones de depender únicamente de datos de reanálisis, que combinan diversas mediciones meteorológicas en instantáneas globales.
Google es un actor importante en el espacio del modelado meteorológico de IA. Estos modelos ofrecen un rendimiento comparable a los métodos tradicionales, al tiempo que requieren menos potencia computacional, lo que permite actualizaciones más frecuentes. El cambio principal en WeatherNext 3 es la inclusión de datos meteorológicos satelitales en vivo, lo que reduce el tiempo de retardo entre las condiciones actuales y la generación de la previsión. Los detalles de la actualización están disponibles en un documento técnico.
Muchos modelos meteorológicos utilizan el “reanálisis”, un modelo integral que crea una visión global consistente de la atmósfera. Los reanálisis combinan todos los datos meteorológicos disponibles, estimando las condiciones en áreas donde faltan mediciones directas. Si bien casi todos los modelos meteorológicos de IA se han basado previamente únicamente en datos de reanálisis para el entrenamiento, este enfoque puede resultar en la pérdida de información de las fuentes de datos originales y, por lo general, se actualiza cada seis horas. Los modelos tradicionales a menudo complementan el reanálisis con otros datos sin procesar para representar mejor el estado atmosférico actual.
WeatherNext 3 ahora incorpora datos de satélites meteorológicos, lo que permite actualizaciones horarias de las previsiones. El modelo también cuenta con una mayor resolución espacial y un componente de aprendizaje automático más grande, lo que ha requerido ajustes en los procesos para gestionar las demandas computacionales. Además, se ha añadido un modelo de aprendizaje automático independiente, entrenado con estimaciones de precipitación basadas en satélites, que proporciona múltiples previsiones de precipitación.
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