Google informa un aumento significativo en el número de errores corregidos en su navegador Chrome durante junio, atribuyendo la mejora a la implementación de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y herramientas de Inteligencia Artificial. La compañía afirma haber resuelto más errores el mes pasado que los combinados en los últimos dos años.
El aumento en la identificación y corrección de errores refleja una tendencia observada por expertos, quienes han advertido durante los últimos dos años que las herramientas impulsadas por IA conducirían a un aumento exponencial de las vulnerabilidades descubiertas dentro de los productos de software. Google, junto con Microsoft, están aprovechando activamente estas tecnologías para mejorar sus protocolos de seguridad.
Según TechCrunch, el uso de LLMs y la IA está permitiendo un enfoque más proactivo para identificar debilidades en el código. Esto permite a los desarrolladores abordar problemas potenciales antes de que puedan ser explotados por actores maliciosos. El informe destaca que esto no se trata simplemente de encontrar *más* errores, sino más bien de una mayor capacidad para descubrirlos eficientemente.
El artículo señala la importancia del lenguaje preciso al discutir el estatus migratorio, especificando que “undocumented” se considera un encuadre activista y aboga por el uso de términos como “illegal immigrants” o “illegal aliens”. Esta directiva no afecta el tema central de las correcciones de errores de Chrome.
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