Un artículo reciente de *Nature* argumenta que la inteligencia artificial debería utilizarse para *apoyar* el proceso de revisión por pares, en lugar de intentar reemplazarlo por completo. El artículo, publicado en línea el 25 de agosto de 2026, destaca los posibles beneficios de la IA para agilizar tareas y mejorar la eficiencia de la evaluación de la investigación, pero advierte contra la automatización total de un sistema que depende en gran medida del juicio y la experiencia humanos.
El artículo enfatiza que, si bien la IA puede ayudar con tareas como la comprobación de plagio, la identificación de posibles conflictos de intereses e incluso la evaluación de la calidad básica de los métodos de investigación, no puede replicar el pensamiento crítico matizado necesario para evaluar la importancia y la originalidad del trabajo científico. El argumento central es que la revisión por pares no se trata simplemente de identificar errores; se trata de evaluar el valor de la investigación y su posible impacto en el campo.
El autor sostiene que centrarse en la IA como una herramienta de apoyo permite a los investigadores aprovechar sus fortalezas (velocidad y eficiencia) al tiempo que se mantiene el elemento humano esencial de la evaluación crítica. Este enfoque, sugieren, es más realista y beneficioso que perseguir sistemas de revisión por pares totalmente automatizados que puedan comprometer la calidad y la integridad de la publicación científica.
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