Un nuevo análisis revela que los investigadores de IA en el ámbito académico ganan significativamente menos que sus homólogos en el sector privado, a pesar de que muchos priorizan la libertad de investigación y la enseñanza. Los roles híbridos emergentes ofrecen un posible compromiso.
El National Bureau of Economic Research realizó un análisis de los investigadores de IA, y descubrió que el 1% superior en la industria gana 1,5 millones de dólares más al año que aquellos en la academia con especializaciones similares. Los investigadores de empresas como Anthropic y OpenAI en San Francisco, California, están ganando millones, según conversaciones con académicos en Estados Unidos y Europa.
A pesar de la sustancial diferencia de ingresos, muchos académicos priorizan la autonomía de su trabajo y la oportunidad de tutorizar a estudiantes. Stewart Clark, un físico computacional de la Universidad de Durham en el Reino Unido, declaró: “Todavía no estoy convencido de que el dinero extra valga la pena la pérdida de la capacidad de realizar investigaciones en las áreas que te interesan a largo plazo. Es algo que posiblemente no se obtenga en la industria: en la academia, podrías tener proyectos que duren una década”.
Jian Ma, un biólogo computacional de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh, Pensilvania, enfatizó la libertad inherente a la investigación académica, diciendo: “Como científicos y educadores, la academia nos brinda una cantidad inusual de libertad para decidir qué preguntas queremos investigar y lo que creemos que es importante. Creo que eso es tremendamente poderoso”. Dima Damen, un científico informático de la Universidad de Bristol, Reino Unido, y en Google DeepMind, añadió: “Si decido mañana cambiar por completo el área de investigación en la que estoy trabajando, nadie puede impedirme hacerlo. Si estás en una empresa, es un juego completamente diferente. Cuando diriges un laboratorio de investigación académico, estás completamente al volante y la libertad que obtienes allí es muy especial”.
Cada vez más investigadores están buscando puestos híbridos, dividiendo su tiempo entre empresas tecnológicas y la investigación universitaria, en un intento de beneficiarse de ambos mundos.
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