Investigadores han utilizado inteligencia artificial para reducir significativamente el costo y la complejidad de la impresión 3D de GRCop-42, una aleación de alto rendimiento utilizada por la NASA. El sistema de IA exploró más de 100 millones de configuraciones potenciales para identificar configuraciones de impresión óptimas, logrando el éxito con solo 40 experimentos.
El equipo de investigación utilizó la IA para buscar entre más de 100 millones de configuraciones posibles para la impresión 3D de una aleación de alto rendimiento de la NASA. Este esfuerzo se emprendió porque GRCop-42 es actualmente difícil y costoso de imprimir utilizando métodos convencionales. El objetivo de la IA era encontrar una forma más eficiente y rentable de fabricar este material crítico.
Después de solo 40 experimentos, el sistema identificó seis configuraciones exitosas. En particular, una configuración permitió la impresión con un consumo de energía récord de 500 vatios. Este avance podría permitir que GRCop-42 se produzca con equipos de impresión 3D más fácilmente disponibles y menos costosos. Las implicaciones son significativas para la NASA y potencialmente para otras industrias que requieren componentes metálicos de alto rendimiento.
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