Nvidia hat seinen Personal AI Router (PAIR) angekündigt, ein kostenloses Softwaretool, das dazu dient, ungenutzte Computer – Desktop-PCs, Laptops und sogar Apple M4-Chips oder neuer – zu verbinden, um lokale KI-Inferenzaufgaben durchzuführen. Das Tool zielt darauf ab, ungenutzte Rechenleistung in Haushalten für Aufgaben wie die Ausführung von KI-Agenten zu nutzen.
PAIR ist kein Hardwaregerät, sondern eine Open-Source-Software, die kompatible PCs in einem Netzwerk erkennt und verbindet. Es ist für die Verwendung mit Nvidia GeForce GPUs (RTX 20-Serie und neuer, RTX Pro und DGX Spark-Systeme) sowie mit Apple M4-Chips und neueren Versionen konzipiert. Seth Schneider, Produktmanager bei Nvidia, erklärte, dass das System Computer nutzt, wenn sie nicht aktiv verwendet werden, um Interferenzen mit anderen Aufgaben zu vermeiden. Dieses verteilte System kann dann Anfragen parallel verarbeiten, Engpässe reduzieren und sich anpassen, wenn Geräte dem Netzwerk beitreten oder es verlassen, selbst wenn ein Benutzer auf einem der verbundenen PCs mit dem Spielen beginnt.
Laut Schneider könnte ein Haushalt mit einem DGX Spark-Desktop, einem RTX Spark-Laptop, einem RTX 5090-Laptop, einem Gaming-Desktop und einem MacBook Pro etwa 165 Teraflops ungenutzter Rechenleistung haben. Er sagte: „Es ist wirklich eine Schatzkammer kostenloser Token, die heute einfach in den Häusern sitzen“, selbst unter Berücksichtigung der Stromkosten. Nvidia sichert PAIR, indem es einen sechsstelligen Pairing-Code erfordert und mTLS (Mutual Transport Layer Security) verwendet, um eine verschlüsselte Kommunikationsleitung zwischen den Geräten herzustellen.
Die Nvidia PAIR Beta ist derzeit für Windows, Linux und macOS verfügbar. Nvidia kündigte außerdem an, dass Perplexity Portable Computer, Hermes Agent und OpenClaw eine vereinfachte lokale Einrichtung mit Nvidia GPUs unter Windows anbieten werden, sodass Benutzer KI-Agenten mit weniger manuellen Konfigurationen zum Laufen bringen können. Nvidia stellt sich vor, dass ein typischer Benutzer einen Laptop und einen Gaming-PC verwendet, um das System zu nutzen.
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