Eine neue Analyse zeigt, dass KI-Forscher in der Wissenschaft deutlich weniger verdienen als ihre Kollegen in der Privatwirtschaft, obwohl viele Forschungfreiheit und Lehre priorisieren. Aufkommende hybride Rollen bieten einen potenziellen Kompromiss.
Das National Bureau of Economic Research führte eine Analyse von KI-Forschern durch und stellte fest, dass die Top 1 % in der Industrie jährlich 1,5 Millionen US-Dollar mehr verdienen als diejenigen in der Wissenschaft mit ähnlichen Spezialisierungen. Forscher von Unternehmen wie Anthropic und OpenAI in San Francisco, Kalifornien, sollen laut Gesprächen mit Wissenschaftlern in den Vereinigten Staaten und Europa Millionen verdienen.
Trotz der erheblichen Einkommensunterschiede priorisieren viele Wissenschaftler die Autonomie ihrer Arbeit und die Möglichkeit, Studenten zu betreuen. Stewart Clark, ein rechnerischer Physiker an der Durham University in Großbritannien, sagte: „Ich bin noch nicht davon überzeugt, dass das zusätzliche Geld den Verlust der Fähigkeit, langfristig in den Bereichen zu forschen, die Sie interessieren, wert ist. Das bekommt man in der Industrie möglicherweise nicht – in der Wissenschaft könnten Sie Projekte haben, die ein Jahrzehnt dauern.“
Jian Ma, ein rechnerischer Biologe an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh, Pennsylvania, betonte die Freiheit, die mit akademischer Forschung einhergeht, und sagte: „Als Wissenschaftler und Pädagogen gibt uns die Wissenschaft eine ungewöhnliche Freiheit, zu entscheiden, welche Fragen wir untersuchen und was wir für wichtig halten. Ich denke, das ist enorm wichtig.“ Dima Damen, ein Informatiker an der University of Bristol, Großbritannien, und bei Google DeepMind, fügte hinzu: „Wenn ich morgen entscheide, den Bereich der Forschung, an dem ich arbeite, komplett zu ändern, kann mich niemand daran hindern. Wenn Sie in einem Unternehmen sind, ist das ein ganz anderes Spiel. Wenn Sie ein akademisches Forschungslabor leiten, haben Sie die volle Kontrolle und die Freiheit, die Sie dort erhalten, ist sehr besonders.“
Zunehmend suchen Forscher nach hybriden Positionen, die ihre Zeit zwischen Technologieunternehmen und Universitätsforschung aufteilen, um von beiden Welten zu profitieren.
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