Собственици и наематели на интелигентността

Разузнаването се превръща в нещо, което една страна или притежава, или наема. Притежателите са малко, наемателите – всички останали, а данните, които открихме, показват, че разстоянието между тях нараства по-бързо, отколкото повечето правителства признават. Тази статия очертава какво се измерва, какво не и какво добавиха два скорошни подкаста – „Politkast“ и „Microphone and Mouse“ – от хора, работещи с технологията.

РАЗЛИКАТА В МОЩНОСТТА

• Bruegel, в аналитична справка от септември 2026 г., оценява оперативния изчислителен капацитет на изкуствения интелект на около 35 гигавата в Съединените щати (78 процента от световния), около 5 в Китай (11 процента) и около 2 в Европейския съюз (почти 5 процента). За 2031 г. прогнозира 21 гигавата за ЕС, което би увеличило дела му само до 5,6 процента, докато Китай се покачва до 15 процента. Пет планирани европейски гигафабрики осигуряват около 4 процента от тази цел.
• Международната енергийна агенция очаква потреблението на електроенергия от центровете за данни да се увеличи от около 415 тераватчаса през 2024 г. до около 945 през 2030 г. Съединените щати добавят около 240, Китай – около 175, а Европа – малко над 45.
• Измервателните единици се различават. SemiAnalysis отчита общ капацитет на центровете за данни от около 56 гигавата в Съединените щати и 24 в Китай (септември 2026 г.). ABI Research отчита само капацитет, предназначен за изкуствен интелект, и дава на Съединените щати 8,2 гигавата през 2026 г. Всички източници поставят Съединените щати на първо място, Китай – на второ, а Европа – далеч назад. Те не са съгласни с множителя, така че цитираме всеки с неговата дефиниция и не ги смесваме.

РАЗЛИКАТА В ПАРИТЕ

• Stanford AI Index 2026 отчита частни инвестиции в изкуствен интелект на стойност 285,9 милиарда долара в Съединените щати през 2025 г. срещу 12,4 милиарда в Китай. Предупреждава, че китайската цифра подценява държавно насочените фондове, които оценява на 184 милиарда долара между 2000 и 2023 г.
• Най-добрите американски и китайски модели в момента се различават с 2,7 процента по отношение на производителността. Разликата, която има значение, не е между тези два, а между тях и всички останали.

РАЗЛИКАТА В УПОТРЕБАТА

• Телеметрията на Microsoft показва, че изкуственият интелект се използва от 28,8 процента от хората в активна възраст в Глобалния север и 16,2 процента в Глобалния юг през юни 2026 г., което е разлика от около 12,6 процента. През първото тримесечие Северът нараства повече от два пъти по-бързо. Microsoft предупреждава, че цифрите описват ранните потребители.
• Африка притежава около 0,6 процента от световния капацитет на центровете за данни с почти 18 процента от световното население (Световна банка). Африка и Латинска Америка заедно притежават 3,3 процента (служител на ООН на инвестиционния форум на UNCTAD). Около 5 процента от африканските центрове за данни са готови за изкуствен интелект.

КОЙ НЕ Е НА МАСАТА

• Докладът за технологиите и иновациите на UNCTAD от 2025 г. отчита 118 държави, предимно от Глобалния юг, които отсъстват от международните разговори за управление на изкуствения интелект, и казва, че по-малко от една трета от развиващите се страни имат национална стратегия за изкуствен интелект. Оценява, че до 40 процента от работните места в световен мащаб могат да бъдат засегнати.
• МВФ установи през 2024 г., че излагането на работните места на изкуствен интелект е най-високо в богатите икономики (около 60 процента), по-ниско в развиващите се (около 40) и най-ниско в страните с ниски доходи (около 26). Бедните страни са по-малко изложени, защото са по-малко способни да го използват, а не защото са в безопасност.

КАЗВАНО ОТ ЕКСПЕРТИТЕ

Данаил Брезов, математик и университетски преподавател, каза пред „Politkast“, че българите бързо възприемат и подобряват безплатните инструменти за изкуствен интелект и че изкуственият интелект вече е част от ежедневната работа за него и неговите колеги в Европа и Израел. Слабостта, според него, е капацитетът: България не може да се конкурира с големите играчи, малките мотивирани екипи са това, което работи, а енергията е скъпа. Той вижда мястото на България в производствената верига като софтуер и може би центрове за данни, управлявани за други.

Калоян Цветков в епизод 106 на „Microphone and Mouse“ представи оптимистичния случай. Някои страни ще се специализират в ИТ услуги около хардуера, както производителите на автомобили се консолидираха в малък брой с течение на времето, и това изисква клиенти, което означава наематели. Цветков също предупреди, че страните, които инвестират твърде рано, преди да настъпи търсенето, могат да изгорят пари и че пазарите вече коригираха след американските избори.

КАКВО НЕ Е ДОКАЗАНО

• Че разликата прави бедните страни по-бедни. Не открихме измерима загуба на доходи. Данните показват разлика в капацитета, инвестициите и употребата, но не и в жизнения стандарт.
• Че аутсорсингът на доходи в страни като Индия, Филипините и България намалява поради изкуствения интелект. Не открихме цифри. Това е риск, а не резултат.
• Че европейските правила забавят изкуствения интелект поради чуждестранни плащания. Водещите на „Politkast“ повдигнаха тази хипотеза. Намерихме документирани случаи на европейски политици, работещи за руски енергийни компании, и няма доказателства, които да свързват това с регулирането на изкуствения интелект.

Страна, която не притежава разузнаване, ще плаща наем за него.

Следва редакционната позиция.

ГЛЕДНАТА ТОЧКА ОТ ТАЗИ МАСА

Цифрите не казват, че бедните страни трябва да станат по-бедни. Те казват нещо по-точно: тези, които притежават компютрите, определят цената, условията и правилата, а всички останали плащат. Наемането не е бедствие. Български инженер, който използва безплатен модел, получава инструмент, който би струвал на екип десетилетие назад, и оптимистите са прави, че никой не пече цял хляб сам.

Но наемът тече в една посока и собственикът решава какво може да прави наемателят. Корея, Тайван и Китай не забогатяха, като купуваха технологии. Те се научиха да ги правят. Въпросът за страните, които не са се присъединили, е дали ще го направят, и времето е кратко: Европа планира да достигне 21 гигавата до 2031 г. и собствените ѝ числа казват, че делът ѝ едва ще се увеличи.

За България изборът е ясен. Тя има евтина работна ръка с добра математика и скъпа енергия. Тя може да бъде мястото, където малки екипи надграждат върху чужда основа и това е честна и печеливша работа. Тя не трябва да го бърка с притежание.