Учени от Университетския колеж Лондон (УКЛ) успешно реконструираха кратки видеоклипове от мозъчната дейност на мишки, предлагайки нов метод за разбиране на това как мозъкът обработва визуална информация. Изследването, публикувано в *eLife*, се фокусира върху сигналите от невроните във визуалната кора и има за цел да разкрие как мозъкът трансформира визуалния вход в възприятие.
Екипът, ръководен от д-р Джоел Бауер от Центъра „Сейнсбъри Уелкъм“ към УКЛ, използва динамичен модел за неврологично кодиране, за да предвиди как отделните неврони ще реагират, докато мишките гледат филми. Този модел също отчита движенията на животните и промените в диаметъра на зениците. Чрез усъвършенстване на този съществуващ модел със собствения си набор от данни, изследователите успяха да генерират висококачествени видео реконструкции.
Д-р Бауер обясни мотивацията зад изследването: „Искахме да имаме по-добър начин за изследване на това как мозъкът интерпретира това, което виждаме. Настоящите методи за разбиране на това какво представляват специфични групи неврони не са много генерализируеми за ситуации, които не са били специално тествани. И така, искахме да разработим метод, който може да улови какво се представя в мозъка и да го сравни с реалността.“
Изследователите са особено заинтересовани от идентифицирането на разликите между физическия визуален вход и начина, по който мозъкът го представя, надявайки се да определят кои визуални характеристики мозъкът подчертава, променя или филтрира. Тази работа надгражда предишни изследвания, при които учени са използвали fMRI за реконструиране на визуална информация от човешки мозъци, но използва измервания на единични клетки от мишки за по-подробно разбиране.
Прочетете оригиналното отразяване
💬 Коментари
📜 Правила за коментари