LinkedIn избира да оптимизира съществуващите ресурси, вместо да разширява инфраструктурата си от центрове за данни, въпреки настоящия ръст в развитието на изкуствения интелект. Компанията предизвиква своите инженери да максимизират ефективността на текущата си изчислителна мощност, особено графичните процесори (GPU).
Според скорошен доклад, LinkedIn няма да разширява центровете си за данни през следващата година. Това решение идва във време, когато много технологични компании активно инвестират в инфраструктура за поддръжка на работни натоварвания от изкуствен интелект. Въпреки това, LinkedIn изглежда предприема различен подход.
Компанията съобщава, че се фокусира върху това да направи „всеки GPU да има значение“, което показва вътрешен стремеж към оптимизация, а не просто добавяне на повече хардуер. Източникът не посочва размера на текущия отпечатък на центровете за данни на LinkedIn или общия им изчислителен бюджет, но подчертава, че те държат линията по отношение на разходите в тази област въпреки бума на изкуствения интелект.
Този ход предполага стратегически залог върху софтуерната и алгоритмичната ефективност като средство за справяне с нарастващите изисквания от приложенията на изкуствения интелект, вместо да разчитат единствено на увеличаване на хардуерните ресурси. Този подход потенциално може да предложи спестяване на разходи и да намали въздействието върху околната среда, свързано със строежа и експлоатацията на големи центрове за данни.
Ние не оценяваме истината. Премахваме пристрастието и ви показваме кои перспективи са отразили историята. Вие решавате.
Прочетете оригиналното отразяване
💬 Коментари
📜 Правила за коментари