Google обновява AI модела за прогноза на времето за подобрена точност
Наука
⚠ Един източник
4h ago

Google обновява AI модела за прогноза на времето за подобрена точност

AI-синтезирано · Пристрастието премахнато · Само факти
Image: Ars Technica Science

Google наскоро пусна версия 3 на своя AI модел за прогноза на времето WeatherNext, подобрявайки точността на прогнозите чрез включване на данни от сателитни метеорологични измервания и увеличаване на честотата на прогнозите. Обновяването отстранява ограниченията на разчитането единствено на данни от повторен анализ, които комбинират различни метеорологични измервания в глобални снимки.

Google е основен играч в пространството на AI моделите за прогноза на времето. Тези модели предлагат производителност, сравнима с традиционните методи, като същевременно изискват по-малко изчислителна мощност, което позволява по-чести актуализации. Основната промяна в WeatherNext 3 е включването на данни от сателитни метеорологични измервания в реално време, което намалява времето за закъснение между текущите условия и генерирането на прогнозата. Подробности за актуализацията са достъпни в бяла книга.

Много модели за прогноза на времето използват „повторен анализ“, цялостен модел, който създава последователна глобална картина на атмосферата. Повторните анализи комбинират всички налични метеорологични данни, оценявайки условията в райони, където липсват преки измервания. Въпреки че почти всички AI модели за прогноза на времето преди това разчитаха изцяло на данни от повторен анализ за обучение, този подход може да доведе до загуба на информация от първичните източници на данни и обикновено се актуализира на всеки шест часа. Традиционните модели често допълват повторния анализ с други първични данни, за да представят по-добре текущото състояние на атмосферата.

WeatherNext 3 сега включва данни от метеорологични сателити, което позволява почасови актуализации на прогнозите. Моделът също така разполага с повишена пространствена резолюция и по-голям компонент за машинно обучение, което наложи корекции на процесите за управление на изчислителните изисквания. Освен това е добавен отделен модел за машинно обучение, обучен върху сателитни оценки на валежите, който предоставя множество прогнози за валежите.

Беше ли полезно?

Прочетете оригиналното отразяване

💬 Коментари

📜 Правила за коментари